Совместные усилия ученых из Швейцарии, Дании, Норвегии, Франции и Чехии привели к созданию инновационного способа определения благополучия свиней по издаваемым ими звукам. Исследование, результаты которого опубликованы в журнале Scientific Reports, показывает, как алгоритмы машинного обучения могут анализировать звуки свиней, формируя спектрограммы для распознавания положительных и отрицательных контекстов.
Технология будущего для свиноводства
Алгоритмы машинного обучения анализируют звуки, издаваемые свиньями, создавая спектрограммы, которые помогают распознавать эмоциональное состояние животных. Новая технология позволяет фермерам следить за психическим здоровьем свиней, дополняя мониторинг их физического состояния.
Звуковой анализ свиней в Дании
Дания, лидер в европейском свиноводстве с 13,2 миллионами свиней, активно использует результаты исследования. По словам Трин Виг, пресс-секретаря Датского Совета по сельскому хозяйству и продовольствию, созданная спектрограмма показала высокую точность: 92% в классификации звуков и 82% в определении контекста.
Распознавание эмоций по звукам
Исследование установило, что короткие ворчащие звуки свидетельствуют о положительных эмоциях у свиней, тогда как более длинные звуки указывают на негативные чувства. Этот метод может стать полезным инструментом для мониторинга здоровья и благополучия свиней на фермах.
Таким образом, благодаря инновационным технологиям, фермерам предоставляется возможность более глубокого понимания эмоционального состояния животных, что в перспективе может существенно улучшить условия их содержания и повысить производительность отрасли.
